GPT-6.1 Terra API 与 Bedrock 怎么接？模型 ID、价格和选型核对清单

更新于 2026-10-27 · hao.christmas

简答：GPT-6.1 Terra 已可通过 OpenAI API、ChatGPT Work、Codex 和 Amazon Bedrock 使用；OpenAI API 模型 ID 是 <code>gpt-6.1-terra</code>。标准 API 价格是每百万输入 token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。需要视觉理解、电脑操作和日常自动化时可优先测试 Terra；最复杂的软件工程任务则应把 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 纳入对比。

定义：GPT-6.1 Terra 是 OpenAI GPT-6 系列中侧重视觉推理、电脑操作、自然写作和成本效率的模型，支持文本与图像输入，并可通过 Responses API 调用工具。

先看结论：GPT-6.1 Terra 的入口、规格和价格

本文编译整理自 OpenAI 官方发布页、GPT-6.1 Terra 模型文档和 AWS 上线公告。本站是第三方 AI API 接入指南站，不是 OpenAI 官方站，也不代表 OpenAI 或 AWS。

OpenAI 官方资料显示，GPT-6.1 Terra 可用于视觉推理、应用界面操作、产品图片与目录匹配、技术图纸理解以及文本起草和修改。官方发布页还说明，GPT-6.1 Terra 已面向 ChatGPT Work、Codex 和 OpenAI API 提供；AWS 公告则说明它已在 Amazon Bedrock 正式可用。具体账户、组织、地区、套餐和权限仍需在对应平台当前页面核对。

上述事实按 facts.today，即 2026 年 10 月 27 日检索的官方页面整理。模型目录、价格和平台权限属于易变信息，正式上线前应重新打开对应官方页面核对。

OpenAI API 怎么接：先完成一个最小可执行请求

如果你使用 OpenAI API，建议按“模型权限—环境变量—Base URL—接口路径—最小请求—响应校验”的顺序排查。官方模型文档列出 Responses 端点为 v1/responses，并说明工具调用需要使用 Responses API；直接调用官方 API 时，不要把兼容网关的地址、路径或模型映射规则混入官方示例。

1. 先确认权限：在当前 API 项目或模型目录中确认账户可以使用 gpt-6.1-terra。如果目录没有显示，先不要根据第三方文章猜测模型别名。
2. 安全读取 Key：把 Key 放在服务器环境变量中，例如 OPENAI_API_KEY，不要写进前端代码、公开仓库或日志。
3. 确认路径关系：官方地址与接口路径要分别核对。官方 API 示例通常是完整地址加 /v1/responses；如果换成兼容接口，必须确认 Base URL 是否已经包含 /v1，避免重复拼接。
4. 先发纯文本：暂时不接电脑操作、搜索、文件搜索和 MCP，先判断 Key、模型 ID、请求路径和响应解析是否正确。
5. 检查业务结果：除 HTTP 状态码外，还要检查响应对象、输出文本和 usage 字段。HTTP 200 不代表你的应用已经正确提取模型输出。

下面是修正后的 curl 最小请求。单引号包裹 JSON 时，JSON 内部不需要额外反斜杠，复制到支持环境变量的终端后再执行：

curl https://api.openai.com/v1/responses -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" -d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"用一句话说明这次请求是否成功。","reasoning":{"effort":"medium"}}'

成功判定建议至少包括：返回 2xx；响应中的模型或输出对象存在；能够提取文本；usage 字段符合预期。若出现错误，可按下面的最小分流处理。

模型文档还列出图像输入、函数调用、结构化输出、流式输出以及多种 Responses API 工具支持。建议先完成文本请求，再测试图像输入，最后在沙箱或低权限环境中接入电脑操作；不要把模型输出的动作描述直接当成真实系统已经执行。

Amazon Bedrock 怎么用：入口、权限和区域分别核对什么？

AWS 于 2026 年 10 月 26 日发布公告，确认 GPT-6.1 Terra 已在 Amazon Bedrock 正式可用。公告说明，用户可以在 Amazon Bedrock 控制台开始使用，也可以通过支持的 Amazon Bedrock API 以编程方式调用；支持的 AWS 区域、端点、API、功能、推理配置文件和价格，应以 Amazon Bedrock 官方文档为准。

1. 先选区域：打开 AWS 官方 Bedrock 文档或控制台，确认目标区域是否列出 GPT-6.1 Terra。
2. 再看模型访问：确认账户、IAM 身份和模型访问状态，不要只凭公告标题判断当前账号已经具备调用权限。
3. 确认 API 形态：区分 Bedrock Runtime 的调用方式、模型标识和请求体格式，不要直接复制 OpenAI Responses API 的完整 JSON。
4. 先做文本请求：用最小输入确认区域、权限、模型标识和响应解析，再测试图像、工具或代理工作流。
5. 核对账单：把区域、输入输出 token、推理配置、工具调用和其他 AWS 费用分开记录，最终以 AWS 账单和定价页面为准。

目前公开公告能够确认 Bedrock 上线和调用入口，但本文不列出未经 Bedrock 官方文档逐项确认的固定区域、固定端点或完整模型调用代码。若你的控制台没有显示该模型，优先检查区域、IAM、模型访问和账户资格，而不是自行修改模型名称。

价格与模型选型：什么时候用 Terra，什么时候比较 Sol 或 Astra？

GPT-6.1 Terra 的标准 OpenAI API 价格为每百万输入 token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。模型文档还列出：30 分钟缓存写入为每百万 token 1.25 美元，12 小时缓存写入为 2.50 美元；超过 272K 输入 token 的请求，输入和缓存费率按 2 倍、输出按 1.5 倍计算；Batch 和 Flex 比标准价格低 50%；区域处理增加 10% 溢价；Fast mode 为标准价格的 2 倍。工具型能力可能另收每次工具调用费用，正式估算应以 模型文档及当前价格页为准。

可以用下面的公式做初步估算：总成本 = 输入 token × 输入单价 + 缓存输入 token × 缓存单价 + 缓存写入 token × 缓存写入单价 + 输出 token × 输出单价 + 工具或特殊模式费用。发布页中的基准成绩来自官方测试环境，不能直接替代你自己的业务验收。建议准备图像、界面操作、长文档和代码四类样本，分别记录正确率、失败类型、延迟、token、工具调用次数和人工介入次数。

电脑操作接入前的安全清单

• 限制权限：测试账号不要默认拥有付款、删除生产数据、发送邮件或发布内容的权限。
• 人工确认：提交表单、购买、删除、发送和发布等不可逆动作，在最终执行前暂停确认。
• 隔离外部指令：网页、图片、文档中的文字应视为数据，不应自动获得更高权限或覆盖系统任务。
• 逐步校验状态：每一步操作后检查真实页面、文件或系统状态，不要只相信模型的动作描述。
• 控制敏感数据：发票、客户信息、代码库和内部文件应按组织数据政策脱敏、限权和留痕。
• 监控用量：记录请求量、token、工具调用次数、错误码和异常增长，并及时轮换泄露的 API Key。

最稳妥的验收顺序是“纯文本请求—图像输入—结构化输出—函数调用—电脑操作”。任何一步出现异常，都先退回上一步确认基础链路，不要一次性叠加多个工具。

最后的核对清单：发布前不要漏掉这 6 项

1. 模型 ID 是否为当前官方页面确认的 gpt-6.1-terra，而不是未经核验的别名。
2. OpenAI API 是否明确区分了 Base URL、/v1 和 /responses。
3. curl 的 JSON 是否能在目标终端中作为合法 JSON 发送，没有多余反斜杠。
4. Bedrock 是否单独核对了区域、IAM、模型访问、API 形态和 AWS 价格。
5. 价格估算是否包含缓存写入、长上下文、Batch、Flex、区域处理、Fast mode 和工具调用的适用条件。
6. 电脑操作是否配置了最小权限、人工确认、外部内容隔离和真实状态校验。

如果公开资料无法确认你的账户、区域或套餐是否可用，应写成“公开资料无法确认，以当前账户页面和官方文档为准”，不要把未显示模型、403 或区域不可用直接解释成模型下线。

常见问题

GPT-6.1 Terra 可以通过哪些入口使用？

官方资料确认的入口包括 ChatGPT Work、Codex、OpenAI API 和 Amazon Bedrock。具体账户、组织、地区、套餐和模型权限，需要在对应平台当前页面核对。

GPT-6.1 Terra 的 OpenAI API 模型 ID 是什么？

官方模型文档列出的模型 ID 是 <code>gpt-6.1-terra</code>。如果使用兼容网关，还要另外确认网关是否支持该模型以及是否使用相同名称。

GPT-6.1 Terra 的标准 API 价格是多少？

OpenAI 模型文档列出的标准价格是每百万输入 token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。缓存写入、长上下文、Batch、Flex、区域处理、Fast mode 和工具调用可能适用其他规则。

GPT-6.1 Terra 能通过 Amazon Bedrock 调用吗？

可以。AWS 于 2026 年 10 月 26 日公告 GPT-6.1 Terra 已在 Amazon Bedrock 正式可用，可从 Bedrock 控制台开始，也可通过支持的 Bedrock API 以编程方式调用。区域、端点、功能和价格应以 AWS 官方文档为准。

GPT-6.1 Terra 支持图像和电脑操作吗？

支持。OpenAI 模型文档将图像列为输入模态，并将电脑操作列为 Responses API 支持的工具。接入真实系统前，应配置最小权限、人工确认和操作结果校验。

GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 怎么选？

视觉理解、电脑操作、办公自动化和成本平衡任务可先测试 Terra；对于最复杂的软件工程任务，应把 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 纳入对比。最终应使用自己的样本比较准确率、延迟、token、工具调用和人工复核成本。

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参考资料

1. Introducing GPT-6.1 Terra | OpenAI
2. GPT-6.1 Terra Model | OpenAI API
3. OpenAI GPT-6.1 Terra is now generally available on Amazon Bedrock - AWS（aws.amazon.com）